東莞華明燈具

職位描述：

崗位職責：
1、工業設備數據采集與集成：負責對接車間工業儀表（如空壓機、傳感器等），基于RS485、Modbus TCP/RTU、PROFINET等工業通信協議，編寫驅動程序或配置網關，實現設備數據的上云或上傳至MES系統。
2、IOT產品測試軟件開發：獨立開發針對物聯網產品的測試軟件，用于產線或實驗室環境下對設備進行功能、性能和耐久性測試。
3、全棧業務功能開發：
（1）后端：開發數據接口、業務邏輯服務，處理設備上報的海量時序數據。
（2）前端：開發Web端或移動端的數據監控看板、參數配置界面、報表系統。
（3）數據庫：設計并維護關系型（MySQL/PostgreSQL）及時序數據庫（InfluxDB/TDengine）的表結構、存儲過程和優化。
4、MES系統集成：參與MES項目，完成生產執行層（MES）與設備層（IOT）的數據對接與聯調。
5、系統測試與調試：對所開發的軟件進行單元測試、集成測試，并配合現場工程師完成軟硬件聯合調試。

任職要求：
1、本科及以上，計算機、自動化、測控技術、物聯網工程等相關專業。
2、4年以上相關工作經驗（需同時包含軟件開發和工業現場經驗）。
3、熟悉Java/C#/Python/Go中至少一種后端語言，并能開發RESTful API；熟悉Vue/React/Angular中至少一種前端框架；熟練使用MySQL/SQL Server等關系型數據庫，并有實際優化經驗。
4、精通RS485/RS232串口通信原理，有實際開發調試經驗。深刻理解并應用Modbus (RTU/TCP)、MQTT、OPC UA等工業協議。能熟練使用串口調試工具、網絡抓包工具（如Wireshark）進行問題定位。
5、熟悉常見工業儀表（如空壓機、流量計、溫濕度傳感器、PLC等）的數據采集方式和通信參數配置。了解傳感器、變送器的工作原理。
6、具備獨立開發自動化測試工具或測試腳本的能力，熟悉常用測試框架。
有IOT產品（如智能表計、設備控制器）的測試軟件開發經驗。
7、了解生產制造流程，參與過MES系統中設備管理、數據采集、生產追溯等模塊的開發或集成。

職位描述：

崗位職責：
1.	核心運營支持：
（1）協助業務負責人進行Amazon北美站店鋪及獨立站的日常運營管理，確保產品快速、準確地上架與部署；
（2）負責產品Listing，包括標題、關鍵詞、五點描述。
2.	數字化商品管理與渠道拓展
（1）	主導數字化商品的資料整理與維護，建立標準化的產品資料庫，提升跨平臺鋪貨效率；
（2）協助業務負責人拓展新的電商渠道合作伙伴，跟進合作伙伴的賬號設置與產品上架流程，確保業務快速落地。
3.	數據情報分析
（1）定期監控并分析競品動態（價格、促銷、新品、Review），輸出《競品分析周報》，為產品開發與營銷策略提供數據支撐；
（2）	追蹤核心運營指標（流量、轉化率、銷量、庫存周轉），通過數據分析發現業務增長點或潛在風險。

任職要求：
1. 本科及以上學歷，兩年以上跨境電商運營實戰經驗，熟悉Amazon平臺底層邏輯及獨立站操作流程；
2. 英語可作為工作語言（專八或同等水平），具備優秀的英文讀寫能力，口語流利，能無障礙進行海外業務溝通；
3. 具備敏銳的市場洞察力，熟悉LED燈具、風扇燈或小家電產品線者優先；能從市場和用戶反饋中捕捉產品迭代機會，對產品生命周期有基本認知；
4. 精通亞馬遜運營數據分析，擅長通過數據診斷Listing健康度；能制定并執行SEO策略，有效提升轉化率（CVR）與自然排名；
5. 具備優秀的跨部門協作意識，能高效協同美國同事優化運營流程，快速推動產品上線與促進銷售，確保業務目標的達成；
6. 自我驅動力、抗壓能力強；做事條理清晰、邏輯嚴密，能適應快速變化的業務環境，以結果為導向。

福利待遇：
1. 五天八小時工作制，周末雙休； 
2. 公司免費提供吃住，提供基本的床上用品，每個宿舍均配備空調； 
3. 購買五險一金；每月績效獎金，年底多薪； 
4. 半月春節假期，帶薪年假，提供往返車費補貼； 
5. 公司配備健身房、籃球場、足球場、游泳池、娛樂室等； 
6. 定期部門活動，年度員工旅游等。

職位描述：

崗位職責
1、負責燈具產品外觀缺陷檢測（如劃傷、氣泡、變形、色差、表面污漬等）的AI視覺檢測方案設計與落地實施；
2、負責生產排程的智能化優化，基于AI算法實現訂單融合、產能平衡、物料配套等排產決策的自動化；
3、分析生產流程中的重復工作，采用AI方案重構，搭建AI自動化工作流；
4、負責AI項目的全生命周期管理，包括需求調研、可行性評估、方案設計、開發實施、測試驗收等；
5、制定AI應用項目的技術標準、開發規范和文檔體系；
6、協調內外部資源，對接外部技術供應商和咨詢服務商，推動項目高效交付；
7、組織內部培訓，提升團隊對AI技術的認知和應用能力。
任職要求：
1、熟練掌握Python編程，具備良好的代碼規范和工程化開發習慣
2、熟悉主流深度學習框架（PyTorch、TensorFlow等），能夠獨立完成模型訓練、調優和部署
3、掌握計算機視覺核心技術，包括圖像分類、目標檢測、語義分割、圖像生成等，具備工業視覺項目經驗者優先
4、熟悉運籌學優化算法（線性規劃、遺傳算法、強化學習等），具備生產排程優化經驗者優先
5、了解大語言模型（LLM）原理及應用，能夠進行Prompt Engineering和Agent開發
6、具備AI模型的邊緣部署經驗，熟悉TensorRT、ONNX、OpenVINO等模型加速工具
7、熟悉Docker容器化技術，具備模型服務化部署能力
8、掌握數據庫設計與開發（MySQL/PostgreSQL、Redis、MongoDB等）
9、具備良好的數據處理能力，熟悉ETL流程、數據清洗與特征工程
10、熟悉Git版本管理和CI/CD流程，具備軟件工程化思維