職位描述：

崗位職責：
1. 整體后端架構規劃設計，搭建支撐海量視頻并發上傳、文件存儲、批量轉碼的高可用、高并發架構，解決流量、存儲擴容瓶頸。
2. 制定團隊代碼、中間件、存儲、Python腳本統一規范，主導上傳鏈路、視頻集群性能專項優化。
3. 深度調研FFmpeg/SRS底層C++源碼，定位深層次性能問題，設計底層能力上層封裝方案。
4. 搭建云原生微服務治理體系，設計分片上傳、斷點續傳、異步任務、海量文件存儲高可用架構。
5. 代碼評審、技術培訓、沉淀技術方案，推動DevOps標準化；識別業務長期技術風險，輸出擴容、限流、容災方案。
6. 處理線上重大故障，跨團隊完成技術攻堅，跟進行業技術制定團隊演進路線。

任職要求：
1. 本科及以上計算機相關專業，5年Java后端、2年以上大型系統架構設計經驗，落地過海量視頻上傳/大文件存儲系統。
2. 精通SpringCloud/Dubbo、K8s云原生、限流熔斷全鏈路治理體系。
3. 熟練FFmpeg/SRS，可獨立閱讀調試C++源碼，完成底層性能攻堅。
4. 精通MySQL/Redis/MongoDB/Kafka高可用架構與深度調優。
5. 熟悉Python，可搭建離線處理、自動化壓測工具平臺。
6. 具備架構重構、重大故障治理能力；有直播音視頻架構落地經驗優先。

職位描述：

崗位職責：
1、負責公司信息系統平臺的技術架構規劃設計，能夠與各業務線溝通，設計出高可用，高性能，高擴展的業務架構；
2、主導技術方案、技術選型和系統設計、把握復雜系統的技術框架規劃和設計，包括技術流程規范的建立與推廣；
3、負責核心代碼編寫工作和技術難題的攻關和預研、并且指導開發人員進行編碼和測試等；
4、詳細制定架構層次的規劃和開發規范；
5、參與公司安全制度的建設，保障公司系統的安全性；
6、處理日常開發中遇到的疑難雜癥，攻克技術難題；
要求：
1、大專及以上學歷，計算機軟件相關專業，6年以上.NET開發經驗；
2、精通C#語言、.NET Core框架；熟悉.Net Core, 對AspNet Core源碼有一定分析理解，具備.Net Core的調優經驗；
3、熟悉Redis、MySQL、SQL Server等數據庫，能進行數據庫的性能調優，有 clickhouse 等 olap 型數據庫經驗更佳；
4、有微服務，大型系統架構設計、核心功能開發、優化、重構，或大數據項目開發經驗者優先；
5、有良好的技術文檔習慣，有規范化的編碼習慣，注重代碼質量；
6、誠實、工作認真負責，善于溝通及團隊合作，有良好的學習能力和邏輯思維能力；
7、具備團隊精神以及良好的溝通能力，熱愛開源，不局限于某種技術棧，具備持續學習的習慣。

職位描述：

【崗位職責】
系統架構設計與開發：負責公司設備儀器遠程控制系統（服務端、桌面端、移動端App）的整體架構設計、開發規格編寫及核心代碼實現。
項目管理與推進：主導開發項目的全生命周期管理，確保項目按時、高質量交付。
需求分析與對接：與客戶深入溝通，明確開發需求規格，將其轉化為書面技術文檔并落地執行。

【任職要求】
教育背景：本科及以上學歷，通信、電子、電氣自動化、計算機等相關專業。
核心技能：
操作系統：精通Linux（CentOS/Ubuntu），熟練使用Shell進行系統監控與故障排查。
后端開發：熟練掌握Python（Flask/Django/FastAPI）及Java（Spring?Boot）開發。
物聯網協議：深入理解TCP/IP，熟悉MQTT?Broker（Mosquitto/EMQX）配置，了解Modbus、串口通訊等硬件協議。
前端基礎：具備HTML/CSS/JS基礎，能使用開發者工具進行接口調試。

經驗要求：
具備設備儀器遠程控制系統架構設計及開發經驗。
熟悉PLC數據傳輸協議，有系統對接開發經驗。
有移動端App架構設計及開發經驗。

綜合素質：
具備獨立負責中型項目的管理經驗，有帶領團隊或指導初級工程師的能力。
邏輯思維嚴密，具備極強的問題拆解與底層故障定位能力。
具備良好的文檔編寫習慣及跨部門溝通協調能力。

【我們尋找這樣的你】
技術全面，既懂軟件架構又懂硬件通訊協議的復合型人才。
能夠從0到1獨立搭建系統，并具備解決復雜技術難題的能力。
對技術有熱情，工作認真負責，能夠高效推動項目進展。
公司待遇：
1、員工享有國家法定節假日，公司實行5天8小時工作制（白班制），無倒班、夜班；
統一上班時間：7:45-12：00、12：40-16：45，全員包午餐；
2、員工簽訂合同后五險一金按照國家規定購買；
3、全員享受豐富且驚喜的節假日禮品福利；
4、上下班有交通車（工作日：早上7:00地鐵三號線番禺廣場A出口乘車）。

職位描述：

【使命與愿景】
我們正處于公司數字化轉型的關鍵啟動期（2026-2031規劃）。作為數字化轉型架構師，你將不僅僅是系統的建設者，更是業務變革的推動者。你將協助IT部何經理，主導從EHR/MES系統實施到數據中臺建設的全生命周期管理，通過技術與流程的深度融合，推動公司從傳統制造向智能制造升級。

【崗位職責】 
基于公司《數字化轉型規劃》（2026-2031），你將負責以下關鍵領域：
1. 戰略落地與藍圖設計：協助解讀公司數字化轉型戰略，將《短期規劃（2026下半年）》及中長期目標轉化為可執行的技術與業務藍圖。
2. 負責數字化轉型方案的總體設計，確保技術路線與業務價值對齊。
3. 制造業流程重構與優化（核心）
痛點挖掘： 深入車間、倉庫、辦公室，診斷現有業務流程（如生產、采購、PMC、EHR流程）的痛點。
流程再造： 精通制造業端到端流程（從訂單到交付O2C，從采購到付款P2P），利用數字化手段進行流程重構，消除浪費，提升效率，支撐《中期規劃》中“流程優化與效能提升”的目標。
4. 推動跨部門流程標準化，打破部門壁壘。
5. 系統架構與集成實施
核心系統落地： 主導或深度參與 MES（制造執行系統）、EHR（人力資源系統） 及 數據倉庫 的選型、實施與上線（對應2026短期里程碑）。
系統集成： 設計ERP、MES、EHR等系統間的集成架構，確保數據在系統間順暢流轉，實現《中期規劃》中的“系統深化與數據貫通”。
6. 制定并維護企業級數據標準與技術規范。
7. 數據驅動與智能應用
基于數據倉庫建設，設計數據模型，推動報表自動化與BI看板開發。
探索AI、數字孿生等技術在生產排程、質量預測等場景的應用，為《長期規劃》的“智能驅動”奠定基礎。

【任職資格】（硬性指標）
1. 學歷與經驗：
計算機、自動化、工業工程或相關專業本科及以上學歷。
3年以上制造業數字化轉型、IT咨詢或系統架構設計經驗。（必須項）
2. 行業背景（關鍵）：具有離散制造業（如五金、模具、注塑、機械加工等）背景，熟悉車間現場管理、精益生產理念。
深刻理解制造業核心業務流程：生產計劃（PMC）、物料管理、質量管理（QMS）、設備管理（EAM）。
3. 專業技能：精通流程重構： 熟練掌握BPMN等流程建模工具，具備獨立主導業務流程優化（BPR）項目的能力，能將業務需求轉化為系統功能。
4. 系統全棧理解： 精通 MES/ERP/PLM 等系統的原理與實施邏輯，有至少一個完整MES項目落地經驗。
5. 數據能力： 熟悉數據倉庫架構（ODS/DWD/DWS），了解ETL流程及主流BI工具。
6. 技術視野： 了解工業物聯網（IIoT）、低代碼開發平臺及系統集成（API/中間件）技術。

【加分項】（優先考慮）
有主導過數據治理、主數據管理（MDM） 項目經驗。
熟悉企業微信（企微）、釘釘等協同平臺的集成開發與應用。
具備PMP、信息系統項目管理師等認證。
具備優秀的跨部門溝通與協調能力，能有效推動業務部門配合（對應文檔中“跨部門協調樞紐”的職責）。

 【我們能提供】
1. 戰略級平臺： 參與公司未來5年的核心戰略項目，直接向高層領導小組匯報，擁有廣闊的晉升空間。
2. 資源支持： 公司已成立專門的數字化轉型工作委員會，擁有充足的預算與高層支持。
3. 技術挑戰： 從0到1構建完整的智能制造體系，涵蓋EHR、MES、數據中臺等全棧技術挑戰.

職位描述：

崗位職責
統籌公司整體信息化規劃與數字化轉型落地，搭建適配印刷包裝行業的數字化管理體系；
梳理采購、生產、倉儲、業務、財務全鏈路流程，輸出標準化業務、數據、管理規范；
主導 MAXSYS 全印系統對接過渡，規劃自研信息化平臺，迭代替換現有老舊 ERP；
負責排產、委外、計件、庫存、成本核算、報價、數據統計等核心業務模塊開發優化；
獨立完成系統架構、數據庫設計、開發實施與版本迭代，統籌服務器、網絡等 IT 基礎設施運維；
搭建經營數據分析體系與管理駕駛艙，聯動各部門挖掘業務數據，支撐管理層經營決策；
對接各業務部門收集需求，統籌信息化全項目推進、落地、培訓與持續優化。
任職要求
大專及以上，計算機、軟件工程、信息管理等相關專業；
3 年及以上制造行業信息化建設經驗，有印刷包裝行業 MAXSYS / 印刷 ERP 實施開發經驗優先；
精通制造全業務流程：報價 - 接單 - 排產 - 生產 - 委外 - 倉儲 - 出貨 - 財務成本閉環；
全棧開發能力，熟練 C#/.NET+SQL Server/Vue 或 Java SpringBoot+MySQL/Vue 任一技術棧；
具備獨立架構設計、數據庫建模、多系統集成能力，有 ERP/MES/WMS 搭建實施經驗加分；
掌握服務器、局域網、軟硬件基礎運維；
擅長業務需求拆解，可獨立輸出信息化解決方案，具備完整項目操盤、跨部門協調落地能力。

職位描述：

崗位職責：  
1、負責商城平臺的整體技術架構設計、核心模塊開發與性能優化；  
2、主導.NET技術棧的選型、框架搭建及代碼規范制定；  
3、解決系統高并發、高可用、安全性等關鍵技術難題；  
4、編寫核心代碼，并對團隊開發人員進行技術指導與代碼審查；  
5、持續優化系統架構，保障平臺的穩定、高效與可擴展性；  

任職要求：  
1、年齡要求22-36
2、薪資1.2-1.8w；  

職位描述：

崗位職責：
1、負責公司ERP系統（優先金蝶云星空）的二次開發、定制化功能實現及系統優化，重點支撐財務成本、生產制造、供應鏈模塊。
2、系統集成：?負責ERP與MES、OA、PLM等系統間的接口開發、調試與維護，保障數據一致性。
3、理解復雜的非標業務需求（如項目成本歸集、變更管理），將其轉化為可行的技術方案并實現。
4、運維與排錯：?解決系統日常運行中的技術問題，編寫技術文檔。

任職要求:
1、本科及以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業。
2、5年以上制造業ERP系統開發經驗，必須精通財務成本核算模塊開發，有整機裝備、非標自動化行業背景者極大優先。
3、熟練掌握C#/.NET或JAVA開發體系，精通SQL，熟悉ERP底層數據結構與API接口開發。
4、深刻理解制造企業供應鏈、生產、財務一體化流程，具備強烈的業務意識。
5、責任心強，具備獨立分析和解決復雜技術問題的能力。

職位描述：

主要職責：
1、項目戰略與系統架構設計： 定義基于 Ego-view 的數據采集與模型訓練技術路線圖。設計從「人類穿戴式設備數據擷取」到「高維 VLA模型訓練」的端到端閉環系統架構。
2、Ego-view 數據采集管線建構： 帶領團隊設計并優化大規模***人稱數據采集方案（采用如智慧 AR 眼鏡、頭戴式深度相機、協力廠商開源 Ego 數據集）。解決多傳感器時間戳對齊、空間校準與數據流式傳輸的架構問題。
3、***人稱視角算法架構： 指導團隊研發核心的前沿視覺算法，包括但不限于：***人稱手物交互、主觀視角 3D 手勢與人體姿態估計、物
體 6D 姿態追蹤，以及人類動作意圖與任務階段的自動分割。
4、Ego-to-Robot 動作映射與模型訓練： 攻克「人類主觀視角數據」如何轉化為「機器人控制動作」的核心技術（如 Cross-Embodiment Learning、視訊表征學習）。主導利用 Ego 數據進行世界模型預測與 VLA 大模型微調的架構設計。
5、技術團隊管理與項目交付： 管理由算法工程師、數據工程師與硬件集成工程師組成的跨學科團隊，控管項目里程碑，確保數據規模與模型性能指標按時達成。

任職要求：
1、計算機科學、計算機視覺、機器人學或人工智能相關專業，具備 5 年以上大型 AI 項目管理與系統架構經驗。
2、精通計算機視覺： 對***人稱視角、3D 視覺、目標追蹤與手物交互（HOI）有深入研究與實戰架構經驗。
3、深度學習與大模型： 熟悉基于 Transformer 或 Diffusion 架構的視訊生成模型、多模態大模型（VLM/VLA）的訓練與微調。
4、數據架構能力： 具備管理 TB 甚至 PB 級多模態視訊/傳感器數據集的架構經驗，熟悉高效的分布式數據存儲與加載優化。

職位描述：

崗位職責：
（一）大模型架構設計與搭建
1.負責公司專屬AI大模型的整體架構設計、技術選型、框架搭建與核心算法研發，結合精密壓鑄模具、精密五金加工、通訊醫療光學裝備的行業特性，定制化搭建垂直領域大模型，適配工業制造場景的低延遲、高精準、高穩定需求；
2.主導大模型預訓練、微調、對齊、蒸餾、量化壓縮等全流程技術落地，優化模型結構、參數量、推理速度，解決制造業場景下模型泛化能力弱、落地成本高、算力消耗大的核心問題；
3.搭建模型訓練、評估、迭代的全流程技術體系，制定模型性能標準、精度標準、安全標準，保障模型持續迭代優化，適配公司業務不斷升級的需求。
（二）業務場景融合與AI應用落地
1.深度對接公司模具設計、精密零件加工、表面處理、質量檢測、生產管理等業務部門，挖掘AI大模型落地場景，例如模具結構智能設計、加工工藝參數智能優化、產品缺陷智能檢測、客戶圖紙快速解析、生產數據智能分析等；
2.牽頭完成大模型在工業制造場景的工程化部署、接口開發、系統對接，打通模型與公司現有MES系統、設計軟件、加工設備的數據壁壘，實現AI技術從研發到生產的實際應用；
3.負責AI大模型相關應用產品的需求梳理、方案制定、落地推進，跟蹤應用效果，收集業務端反饋，持續優化模型適配性與實用性。
（三）算力管理與技術團隊協同
1.統籌大模型訓練與推理的算力資源規劃、服務器集群部署、分布式訓練架構搭建，優化算力利用率，降低訓練與運維成本，保障模型訓練與推理的高效穩定運行；
2.負責大模型相關技術文檔編寫、技術規范制定，帶領技術小組完成模型研發、調試、優化工作，對接外部AI技術合作方、算力供應商，跟進前沿大模型技術動態，引入適配制造業的先進技術方案；
3.保障大模型數據安全、模型安全與知識產權合規，建立工業數據脫敏、模型權限管理機制，符合通訊、醫療、高端裝備領域的行業數據合規要求。

（四）技術沉淀與行業適配優化
1.沉淀精密制造領域AI大模型研發經驗，形成公司專屬技術壁壘，針對鋁鎂壓鑄、精密五金、醫療光學零件的加工特性，優化模型的行業專屬知識庫與推理邏輯；
2.跟蹤工業AI、大模型微調、多模態模型等前沿技術，結合公司業務規劃，制定中長期AI技術發展路線，推動公司智能化轉型落地。
基礎學歷與工作經驗要求：
1.全日制本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、軟件工程、自動化、智能制造、機械電子工程等相關專業，碩士及以上學歷優先。
2.具備3年及以上AI大模型架構設計、搭建、微調優化與工程化落地全職工作經驗，有完整大模型從0到1搭建、垂直領域大模型落地或工業AI項目核心攻堅經驗者優先，條件優秀者可適當放寬年限要求。
核心專業技術能力要求：
1.精通大模型核心架構與底層技術原理，熟練掌握Transformer、BERT、LLaMA、Qwen、GLM等主流大模型架構，具備大模型預訓練、SFT微調、RLHF對齊、模型量化、蒸餾壓縮的實戰落地經驗；
2.熟練使用PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度學習框架，掌握DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等分布式訓練框架，熟悉CUDA、GPU集群運維、算力調度與性能優化技術；
3.掌握NLP自然語言處理、多模態模型核心技術，具備工業結構化與非結構化數據處理、數據清洗、特征工程、行業知識庫構建能力，熟悉向量數據庫、TensorRT、ONNX、vLLM等模型推理部署工具；
4.具備扎實的機器學習與深度學習算法基礎，能夠獨立排查并解決模型訓練不收斂、過擬合、推理延遲、精度不達標等核心技術問題。
行業適配與工程化落地要求：
1.有制造業、工業智能化、模具設計、精密加工、通訊/醫療/高端裝備領域AI大模型落地經驗者優先，熟悉壓鑄模具、精密五金加工工藝流程、質量管控標準者優先；
2.具備成熟的大模型工程化部署、系統對接、API接口開發經驗，能夠獨立完成模型從訓練環境到生產環境的落地部署，熟悉Linux系統、Docker、K8s容器化部署技術；
3.具備極強的業務理解與轉化能力，能夠快速對接制造業非技術團隊需求，將AI技術與實際生產場景深度結合，拒絕純理論研究型人才。
軟素質與附加加分項：
1.具備極強的技術攻堅能力、問題解決能力與抗壓能力，能夠獨立應對大模型研發與落地過程中的各類突發技術難題；
2.具備良好的跨部門溝通協調能力與團隊協作能力，能夠高效對接業務、生產、技術等多部門，穩步推進AI項目落地；
3.有AI項目技術負責人或架構師任職經歷；具備相關模型開發與部署經驗；
4.工作嚴謹細致，責任心強，具備極強的數據安全與合規意識，能夠適應制造業智能化轉型的快速迭代節奏；
5.有開源大模型項目貢獻、AI領域頂級會議論文、工業AI相關專利、智能制造相關項目獲獎經歷者優先錄用。