東莞算法工程師工資待遇

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• 圖像算法工程師

  圖像算法工程師25-45K·13薪

  東莞-沙田鎮(zhèn)

  本科

  5年

  圖像算法的崗位職責(zé):
  1.負(fù)責(zé)在結(jié)果算法運(yùn)行的硬件架構(gòu)完成實(shí)現(xiàn)在光譜/激光類傳感器中圖像處理與識別相關(guān)核心算法方案設(shè)計、代碼開發(fā)實(shí)現(xiàn)與算法優(yōu)化；
  2.負(fù)責(zé)傳感器相機(jī)標(biāo)定與圖像增強(qiáng)、噪聲抑制、識別及數(shù)據(jù)校準(zhǔn)、標(biāo)定算法工程化與調(diào)試；
  3.負(fù)責(zé)與硬件平臺算法對比，測試，提高算法的魯棒性，精準(zhǔn)度;
  4.協(xié)助硬件團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，確保算法性能滿足產(chǎn)品實(shí)時性要求;
  5. 編寫相關(guān)技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計與迭代說明、測試報告和用戶手冊等；
  
  任職要求:
  1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、電子信息、光學(xué)工程、信號與系統(tǒng)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè); 5年以上圖像處理算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的圖像處理理論與數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
  2. 能熟練運(yùn)用 Matlab/Python/C++進(jìn)行算法設(shè)計和開發(fā)，熟悉圖像處理流程與邏輯，精通相機(jī)校準(zhǔn)標(biāo)定、圖像處理、圖像識別等內(nèi)容、特別是在光譜圖像、3D激光相機(jī)、閃測儀、雙目系統(tǒng)等方面的圖像處理， 
  3.熟悉OpenCV或者h(yuǎn)alcon軟件，能夠使用上述軟件進(jìn)行相機(jī)圖像校正。
  4.具有在光學(xué)測量、光譜檢測、3D激光傳感器、閃測儀等相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的光學(xué)/光譜測量方法(如共焦、干涉、OCT、雙目、結(jié)構(gòu)光等); 具有3D測量中圖像處理、識別算法開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;有上述行業(yè)完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
  5.了解圖像處理、圖像識別、相機(jī)標(biāo)定校準(zhǔn)基本理論，能夠結(jié)合硬件架構(gòu)的進(jìn)行圖像標(biāo)定、濾波與識別等算法的開發(fā)與驗(yàn)證;
  6.較強(qiáng)的數(shù)學(xué)建模能力，代碼實(shí)現(xiàn)效率和調(diào)試分析能力；
  7.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與硬件、軟件團(tuán)隊(duì)緊密配合，完成跨部門協(xié)作任務(wù)。
  加分項(xiàng):
  1.有基于3D激光輪廓儀、光譜圖像算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
  2.熟悉光譜共焦傳感器、3D激光傳感器等相關(guān)理論知識;
  3.發(fā)表過高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文；

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市沙田鎮(zhèn)信鴻灣區(qū)智谷-3棟興洲路68號信鴻灣區(qū)智谷科研中心3棟401室

  

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  25-45K·13薪

  東莞-沙田鎮(zhèn) 本科 5年
  

  搏信智能

  儀器儀表 1-100人
• 機(jī)器人算法工程師

  機(jī)器人算法工程師20-30K

  東莞-寮步鎮(zhèn)

  本科

  3年

  核心職責(zé)： 
  1.基于ROS2框架開發(fā)機(jī)器人核心功能（節(jié)點(diǎn)通信/DDS配置/生命周期管理）。  
  2.設(shè)計運(yùn)動控制算法（運(yùn)動學(xué)/傳感器融合/LiDAR-IMU-攝像頭）及路徑規(guī)劃/SLAM 方案。 
  3.優(yōu)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練流程，開發(fā)多模態(tài)決策系統(tǒng)。  
  
  硬性要求：
  1.精通C++與Python，具備算法工程化落地能力。
  2.深入掌握ROS2及機(jī)器人學(xué)理論（控制/規(guī)劃/感知）。
  3.熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境及編譯工具鏈（Colcon/CMake）。
  4.學(xué)歷：本科及研究生以上（計算機(jī)/控制工程等），要求畢業(yè)于浙江大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)（優(yōu)先考慮），華南理工、深圳大學(xué)等985、211學(xué)院，以項(xiàng)目成果為考核核心，能力突出者不受學(xué)歷限制。
  
  優(yōu)先條件： 
  1.有導(dǎo)航（Nav2）、運(yùn)動控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
  2.參與過自動駕駛技術(shù)遷移至機(jī)器人視覺系統(tǒng)的項(xiàng)目。
  3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水線。
  
  工作地點(diǎn)：廣東東莞或江蘇常州均可

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市寮步鎮(zhèn)香園東路60號東晟科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園

  

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  20-30K

  東莞-寮步鎮(zhèn) 本科 3年
  

  科隆威智能裝備

  生產(chǎn)/制造/加工 200-500人
• AI開發(fā)應(yīng)用工程師

  AI開發(fā)應(yīng)用工程師10-15K

  東莞-厚街鎮(zhèn)

  本科

  2年

  任職要求
  1. 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、機(jī)械工程（具備數(shù)字化方向背景）等相關(guān)專業(yè)。碩士學(xué)歷或有精密制造/模具行業(yè)AI落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
  2. 2年以上AI應(yīng)用開發(fā)、工業(yè)AI落地或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。有工業(yè)視覺缺陷檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、智能排產(chǎn)或模具/注塑行業(yè)AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
  3. 精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等數(shù)據(jù)分析工具；深度學(xué)習(xí)框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow至少一種深度學(xué)習(xí)框架；算法能力：熟悉計算機(jī)視覺（目標(biāo)檢測/圖像分割）、時序預(yù)測等算法，有工業(yè)場景模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
  大模型應(yīng)用：熟悉主流LLM（大語言模型）的API調(diào)用及本地化部署（如Ollama、LangChain、LlamaIndex等），掌握Prompt工程、RAG等核心技術(shù)；
  工程化能力：熟悉Docker容器化技術(shù)、FastAPI推理服務(wù)搭建，了解MLOps基礎(chǔ)流程；
  加分項(xiàng)：熟悉工業(yè)協(xié)議（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接；掌握模型輕量化技術(shù)（TensorRT/ONNX）或邊緣端部署經(jīng)驗(yàn)；熟悉OCR工具（PaddleOCR等）。
  4. 了解模具行業(yè)（注塑模）的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程，熟悉CAD/CAM/CAE/ERP/MES系統(tǒng)的基本邏輯。能看懂模具圖紙、了解模具加工及注塑工藝者優(yōu)先。
  崗位職責(zé)：  
  1、參與AI技術(shù)在工業(yè)場景中的應(yīng)用開發(fā)與落地，支持企業(yè)智能化升級；  
  2、負(fù)責(zé)AI模型的部署、調(diào)優(yōu)及集成，提升系統(tǒng)運(yùn)行效率與穩(wěn)定性；  
  3、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，理解實(shí)際需求并轉(zhuǎn)化為可行的AI解決方案；  
  4、參與數(shù)據(jù)處理、算法選型及效果評估，持續(xù)優(yōu)化應(yīng)用性能。
  

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市厚街鎮(zhèn)百優(yōu)精密工業(yè)(東莞)有限公司厚街鎮(zhèn)廣聯(lián)路13號101室

  

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  10-15K

  東莞-厚街鎮(zhèn) 本科 2年
  

  百優(yōu)精密模具塑膠

  生產(chǎn)/制造/加工 200-500人
• 運(yùn)動控制算法工程師

  運(yùn)動控制算法工程師8-13K

  東莞-塘廈鎮(zhèn)

  大專

  3年

  崗位職責(zé)：
  1、負(fù)責(zé)非標(biāo)自動化設(shè)備上位機(jī)軟件開發(fā)與調(diào)試，實(shí)現(xiàn)工控機(jī)與PLC等設(shè)備的數(shù)據(jù)通訊與協(xié)調(diào)控制。
  2、參與項(xiàng)目需求分析，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理及上傳功能模塊，確保系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
  3、編寫和維護(hù)軟件開發(fā)文檔，包括設(shè)計說明、測試報告及用戶手冊。
  4、配合機(jī)械、電氣團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)聯(lián)調(diào)，解決現(xiàn)場出現(xiàn)的軟件及通訊問題。
  5、持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有軟件性能，提升系統(tǒng)運(yùn)行效率與用戶體驗(yàn)。
  
  任職要求：
  1、大專學(xué)歷，電氣自動化、計算機(jī)應(yīng)用開發(fā)或相關(guān)專業(yè)。
  2、具備3-10年非標(biāo)自動化領(lǐng)域上位機(jī)軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉匯川、永宏等主流PLC。
  3、熟練掌握C/C++或Labview等編程語言，具備工控機(jī)應(yīng)用、數(shù)據(jù)通訊及系統(tǒng)調(diào)試能力。
  4、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能適應(yīng)項(xiàng)目開發(fā)節(jié)奏。3.協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，忠誠高，愿意與公司共同成長。

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市塘廈鎮(zhèn)東莞智富五金制品有限公司(沙湖廠區(qū))

  

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  8-13K

  東莞-塘廈鎮(zhèn) 大專 3年
  

  智富五金

  金屬制品 2000人以上
• AI圖像算法工程師

  AI圖像算法工程師8-16K

  東莞-企石鎮(zhèn)

  本科

  1年

  職位職責(zé)：
  1、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法的模型選型、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和驗(yàn)證工作；
  2、負(fù)責(zé)算法開發(fā)初期的數(shù)據(jù)搜集、清洗、標(biāo)注等，并進(jìn)行資料探勘、特征工程等工作；
  3、協(xié)助制定視覺檢測項(xiàng)目的開發(fā)、上線、驗(yàn)收、管理之相應(yīng)文件，推動項(xiàng)目發(fā)展；
  4、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)生產(chǎn)、品質(zhì)檢驗(yàn)部門溝通，協(xié)助達(dá)成自動化智能制造、量化訂立品質(zhì)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)；
  5、追蹤AI視覺技術(shù)前沿發(fā)展。
  職位要求：
  1、計算機(jī)科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、自動化、物理學(xué)或相關(guān)專業(yè)；有計算機(jī)視覺、AOI（自動光學(xué)檢測）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
  2、熟練應(yīng)用OpenCV等開源工具庫，及圖像處理算法如濾波、降噪、分割、配淮、增強(qiáng)、識別、跟蹤、融合等；
  3、對深度學(xué)習(xí)理論、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、Transformer網(wǎng)絡(luò)有基礎(chǔ)理解，能閱讀技術(shù)文獻(xiàn)并轉(zhuǎn)化實(shí)作；
  4、熟悉Python編程語言及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計；
  5、孰悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等，有使用經(jīng)驗(yàn)；
  6、掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如SVM、隨機(jī)森林、集成學(xué)習(xí)等，并能實(shí)際應(yīng)用解決問題；
  7、具備良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，尤為線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。
  
  本崗位特別針對工業(yè)瑕疵檢測，歡迎有經(jīng)驗(yàn)求職者投遞。
  
  注：
  1、本崗位面試通過后需要短期內(nèi)及時到崗，無法滿足者不要投遞！
  2、本崗位辦公地點(diǎn)于東莞企石，非此意向地區(qū)者不要投遞！

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市企石鎮(zhèn)東莞市艾新電子科技有限公司

  

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  8-16K

  東莞-企石鎮(zhèn) 本科 1年
  

  艾新電子科技

  生產(chǎn)/制造/加工 200-500人
• 軟件工程師

  軟件工程師10-15K

  東莞-東坑鎮(zhèn)

  本科

  3年

  核心職責(zé)
  MCU 韌體開發(fā)： 高階微處理器（MCU）架構(gòu)設(shè)計與程序撰寫。
  無線與通訊協(xié)定： 開發(fā) USB HID、2.4GHz 私有協(xié)議及低功耗藍(lán)牙（BLE）
  極致效能調(diào)校： 處理高達(dá) 4000Hz / 8000Hz 的超高回報率，將鼠標(biāo)點(diǎn)擊與移動延遲降到最低。
  傳感器與功耗最佳化： 整合鼠標(biāo)光學(xué)傳感器，并設(shè)計高效省電算法以延長電池續(xù)航力。
  跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作： 配合硬件工程師進(jìn)行電路除錯（Debugging），并支援 OTA 韌體更新。
  
  必備條件
  專業(yè)：電子、電機(jī)、資工相關(guān)科系。
  核心語言： 精通 C / C++（具備扎實(shí)的指標(biāo)與資料結(jié)構(gòu)能力）。
  芯片與規(guī)格： 熟悉 ARM Cortex-M 系列（如 Nordic, STM32 等）與 USB HID 規(guī)范。
  硬件除錯： 看得懂電路圖，能操作邏輯分析儀、示波器等基本儀器。
  
  加分條件
  具備 Nordic (nRF52/nRF54) 芯片開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
  具備無線跳頻（FHSS）算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
  有電競鼠標(biāo)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如按鍵防抖、軌跡抖動最佳化、PixArt 傳感器調(diào)校）。
  熟悉 Git 版本控制。

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市東坑鎮(zhèn)正崴精密（臺灣）科技產(chǎn)業(yè)園-富強(qiáng)廠區(qū)

  

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  隨時溝通

  10-15K

  東莞-東坑鎮(zhèn) 本科 3年
  

  正崴集團(tuán)富港公司

  電子/半導(dǎo)體/集成電路 2000人以上
• AI模型算法師

  AI模型算法師18-22K

  東莞-東坑鎮(zhèn)

  大專

  3年

  主要職責(zé)：
  1、世界模型研發(fā)： 利用海量視頻與動態(tài)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練具備物理規(guī)律預(yù)測能力的世界模型，讓機(jī)器人具備「預(yù)見未來」與合成自我訓(xùn)練樣本的能力。
  2、VLA / 策略模型訓(xùn)練： 負(fù)責(zé) Vision-Language-Action 大模型的架構(gòu)設(shè)計與訓(xùn)練，將視覺輸入與文本指令直接映射為機(jī)器人的控制軌跡或高維動作 Token（Action Tokens）。
  3、模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)： 運(yùn)用行為克隆（BC）、逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)（IRL）及離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Offline RL）算法，從采集到的有限/非最優(yōu)數(shù)據(jù)中提取最優(yōu)控制策略。
  4、Sim-to-Real 遷移優(yōu)化： 設(shè)計領(lǐng)域隨機(jī)化（Domain Randomization）與領(lǐng)域自適應(yīng)（Domain Adaptation）策略，解決模型在模擬環(huán)境到真實(shí)世界部署時的「泛化鴻溝」。
  
  任職要求：
  1、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)學(xué)位，或有同等分量的工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)。
  2、至少 3 年以上使用 PyTorch 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)。
  加分項(xiàng)：
  1、具備 VLM（如 LLaVA）或視訊生成模型（如 Sora 類架構(gòu)）的改裝與微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，并成功將其引入機(jī)器人 Action 輸出者。
  2、具備人形機(jī)器人全身控制（WBC）或多指靈巧手（Dexterous Hand）操控模型的實(shí)車訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市東坑鎮(zhèn)正崴精密（臺灣）科技產(chǎn)業(yè)園-富強(qiáng)廠區(qū)

  

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  隨時溝通

  18-22K

  東莞-東坑鎮(zhèn) 大專 3年
  

  正崴集團(tuán)富港公司

  電子/半導(dǎo)體/集成電路 2000人以上
• 算法工程師

  算法工程師30-38K

  東莞-萬江區(qū)

  大專

  經(jīng)驗(yàn)不限

  崗位職責(zé)：
  1、負(fù)責(zé)先進(jìn)生產(chǎn)計劃與排程系統(tǒng)（APS）的全流程開發(fā)工作，涵蓋需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、編碼實(shí)現(xiàn)、測試優(yōu)化等環(huán)節(jié)，確保系統(tǒng)性能高效、穩(wěn)定。
  2、挖掘并梳理 APS 系統(tǒng)的功能需求，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為可行的技術(shù)方案。
  3、負(fù)責(zé)研發(fā)APS 系統(tǒng)算法，提升排程的準(zhǔn)確性與效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源、產(chǎn)能與訂單交付時間的平衡，降低生產(chǎn)成本。
  4、跟蹤行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢，引入新技術(shù)、新方法，持續(xù)迭代 APS 系統(tǒng)，提升系統(tǒng)競爭力，滿足不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)需求。
  5. 擁有大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/模型評估等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
  6. 從工程角度優(yōu)化模型的資源占用，提高模型調(diào)用的并發(fā)；
  7. 了解deepspeed、vllm等訓(xùn)練和推理框架；
  8. 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，具有鉆研探索精神，能獨(dú)立分析和解決問題；責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
  崗位要求：
  1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)；
  2、具備 5 年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少 3 年專注于 APS 系統(tǒng)開發(fā)。
  3、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法和理論； 
  4、精通Python/c++/java等編程語言，具備良好的編程能力和代碼風(fēng)格 
  5、深入理解運(yùn)籌學(xué)、算法優(yōu)化等理論知識，熟悉線性規(guī)劃、啟發(fā)式算法等在生產(chǎn)排程中的應(yīng)用，能夠獨(dú)立設(shè)計和優(yōu)化排程算法；
  6、有開源實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或成果演示者優(yōu)先；有參與大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有成功上線的 APS 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
  7、具有廣泛的技術(shù)視野，創(chuàng)造性思維，豐富的想象力。

  工作地點(diǎn)

  廣東省東莞市萬江區(qū)創(chuàng)業(yè)工業(yè)路8號

  

  一鍵掃碼
  隨時溝通

  30-38K

  東莞-萬江區(qū) 大專 經(jīng)驗(yàn)不限
  

  沃德精密科技

  工業(yè)自動化設(shè)備 2000人以上
• AI應(yīng)用工程師（家具制造方向）

  AI應(yīng)用工程師（家具制造方向）18-25K

  東莞-洪梅鎮(zhèn)

  本科

  經(jīng)驗(yàn)不限

  崗位定位： 工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用方向。負(fù)責(zé)將人工智能技術(shù)與家具制造場景深度融合，從沙發(fā)設(shè)計渲染、原材料需求預(yù)測、訂單智能排產(chǎn)到質(zhì)量檢測，用AI重構(gòu)工廠的生產(chǎn)流程，降本增效。
  
  
  崗位職責(zé)
  作為我司首位AI應(yīng)用工程師，負(fù)責(zé)以下核心場景的落地：
  
  1. 智能設(shè)計輔助與虛擬打樣（降低成本）
  主導(dǎo)引入和優(yōu)化AI渲染工具，通過Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技術(shù)，根據(jù)設(shè)計草圖快速生成高保真產(chǎn)品效果圖或者音視頻。
  目標(biāo)是減少物理打樣次數(shù)，縮短新品開發(fā)周期，降低研發(fā)成本。
  
  2. 需求預(yù)測與智慧采購（優(yōu)化庫存）
  基于歷史出貨訂單、季節(jié)性因素及市場趨勢，利用時間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)（LSTM/Transformer等）算法構(gòu)建銷量預(yù)測模型。
  根據(jù)預(yù)測結(jié)果，制定科學(xué)的分批次原材料采購計劃，在保證生產(chǎn)供應(yīng)的同時，降低原材料庫存積壓，提高資金周轉(zhuǎn)率。
  
  3. 生產(chǎn)計劃與AI排產(chǎn)（提升效率）
  對接現(xiàn)有ERP/MES系統(tǒng)，獲取訂單、設(shè)備、人員、物料等實(shí)時數(shù)據(jù)。
  開發(fā)或引入智能排產(chǎn)算法，綜合考慮交期、設(shè)備狀態(tài)、工藝約束等因素，自動生成最優(yōu)的生產(chǎn)作業(yè)計劃，提升綜合效率。
  
  4. 工業(yè)視覺質(zhì)檢（保障質(zhì)量）
  探索并落地AI視覺檢測方案，針對板材木方缺陷、外觀縫線工藝和一致性等關(guān)鍵質(zhì)檢環(huán)節(jié)，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。
  替代傳統(tǒng)人眼質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)24小時不間斷、標(biāo)準(zhǔn)化的高精度檢測，降低客訴率。
  
  任職要求：
  教育背景： 計算機(jī)、自動化、工業(yè)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
  編程能力： 扎實(shí)的Python編程基礎(chǔ)，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和數(shù)據(jù)處理庫（Pandas, NumPy）。
  行業(yè)經(jīng)驗(yàn)（關(guān)鍵）： 2年以上家具制造或相關(guān)離散制造行業(yè)的信息化、數(shù)字化工作經(jīng)驗(yàn)。
  ERP融合經(jīng)驗(yàn)： 必須有家具行業(yè)ERP的實(shí)施、開發(fā)或數(shù)據(jù)對接經(jīng)驗(yàn)。 熟悉ERP數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能讀懂?dāng)?shù)據(jù)表邏輯。
  
  專業(yè)技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具鏈，有ControlNet等插件使用及模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
  預(yù)測算法： 熟悉時間序列預(yù)測模型，有實(shí)際銷量預(yù)測項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)（需要有落地的算法案例）。
  排產(chǎn)算法： 了解運(yùn)籌優(yōu)化算法（遺傳算法、粒子群算法等）或啟發(fā)式算法在排產(chǎn)中的應(yīng)用。
  視覺檢測： 了解圖像分類、目標(biāo)檢測（YOLO系列）算法，有工業(yè)質(zhì)檢項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
  
  軟性素質(zhì)：
  業(yè)務(wù)理解力： 愿意深入車間，理解工廠生產(chǎn)工序的全流程，不紙上談兵。
  落地能力： 比起發(fā)論文，我們更希望能將模型部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，讓部門之間工作效率大幅提升。
  有從0到1搭建小型數(shù)據(jù)中臺或數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)更好。
  
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